På det enorme havet kommer stormer ofte med enorm kraft. Tidlige advarsler, selv bare timer eller minutter i forveien, kan avgjøre sikkerheten til en reise, operasjon eller vitenskapelig forskningsoppdrag. Dette er nettopp kjerneoppgaven til vårt uavhengig utviklede bølgeovervåkingssystem-for å gi deg fordelen av å være i forkant av stormen med høyere presisjon og raskere respons bølgeovervåkingsteknologi.
Vårt bølgeovervåkingssystem bruker høy-sensitivitetsbølgesensorer og multi-dimensjonale datainnsamlingsmoduler for å overvåke nøkkelinformasjon som bølgehøyde, periode, retning, energispektrum og bølgeretningsspekter i sanntid. Når systemet oppdager en unormal økning i lav-svulningsenergi eller endringer i spektralstrukturen, identifiserer den innebygde-havdynamikkalgoritmen automatisk potensielle stormsignaler og gir en tidlig advarsel. Denne intelligente overvåkingsmetoden kan fange opp tidlige tegn før en storm dannes, og oppnå ekte "avansert prediksjon".
Systemets algoritme er basert på vår uavhengig utviklede avanserte havdynamikkmodell, som kan eliminere lavfrekvente ustabilitetsfeil (omtrent 0,04 Hz), effektivt skille mellom vindbølger og dønninger og korrigere spektraldata i sanntid. Videre bruker overvåkingsterminalen vår en ni-akse MEMS treghetsnavigasjonsenhet (IMU) kombinert med en STM32-mikroprosessor for å oppnå høy-datafusjon og adaptiv filtrering, noe som forbedrer stabiliteten og anti-interferensytelsen i tøffe havforhold.
Vårt bølgeovervåkingssystem har ultra-lavt strømforbruk (strøm<50mA), allowing for long-term operation powered by solar energy or batteries. Combined with the company's accumulated energy-saving technologies in surface drifting buoys, the system can operate continuously for months or even years in offshore or polar environments, achieving truly unattended long-term monitoring.
Applikasjonsscenarier
Marinvitenskapelig forskning: Sann-innsamling av spektral- og energidata, som gir grunnleggende-høypresisjonsdata for klimamodeller og havenergiforskning.
Vindparkovervåking: Tidlig identifisering av storm- og bølgerisiko, sikring av utstyr og personellsikkerhet.
Navigasjonssikkerhet: Hjelper skip med å planlegge ruter og unngå høy-havområder.
Kystkatastrofeforebygging: Kombinerer meteorologiske data og tidevannsdata for å gi tidlig varslingsinformasjon, og gir beslutningsstøtte for katastrofeforebygging og -redusering.